博时基金“科创中国——新质生产力调研行”活动走进人工智能数据服务领军企业海天瑞声

摘要： 人工智能数据是推动AI技术落地的核心要素。作为AI训练数据的“基石”，高质量、多模态的数据资源正成为全球科技竞争的战略性资产，支撑千行百业的智能化转型。近日，博时基金“科创中国——...

　　人工智能数据是推动AI技术落地的核心要素。作为AI训练数据的“基石”，高质量、多模态的数据资源正成为全球科技竞争的战略性资产，支撑千行百业的智能化转型。近日，博时基金“科创中国——新质生产力调研行”活动走进人工智能数据服务领军企业海天瑞声。

　　调研走访期间，投资者对海天瑞声数据采集、标注技术及行业解决方案有了进一步了解。活动座谈会上，指数成分股公司海天瑞声董事会秘书张哲表示，数据产业正逐步从劳动密集型向“技术密集型+知识密集型”方向发展。随着Deep Seek的崛起，推理模型对思维链数据(CoT)的需求显著增加，大模型可以通过高质量、高复杂度的多领域思维链数据学习到多样化的解题策路。此外，行业数据的不断汇聚和应用，将推动大模型在各个领域发挥更大的价值。而AI发展的下一个浪潮——具身智能，也将更加依赖多模态数据的融合，通过整合视觉、听觉、触觉等多种感知数据，提升智能体对环境的全面理解能力。

　　张哲介绍，受益于多模态大模型的快速发展以及“AI+”在应用端的进一步落地，全球训练数据需求快速增长。海天瑞声目前的营收增长核心源于两大驱动力：一是多模态AI技术快速演进带来的跨模态数据需求激增；二是AI在政务、法律等垂直领域的深度应用催生专业化数据服务市场。此外，公司在东南亚新建的数据交付基地已进入运营阶段，成为拓展海外市场的战略支点。

　　在海外布局方面，海天瑞声以美国、日韩市场为主，通过参与全球顶级行业及AI学术会议提升行业影响力和美誉度，加速品牌国际化；同时，通过在新加坡投资设立控股公司的方式拓展海外首个自主可控的数据交付基地，为下一步提升海外定制化业务能力奠定基础。未来，公司将扩大北美销售团队，并择机在欧洲、日韩等地增设本土力量，持续增强全球化服务能力。

　　展望未来，AI训练数据服务正迎来更多投资新机遇。博时基金指数与量化投资部基金经理李庆阳在调研中指出，AI训练数据需求正从传统场景向新兴领域延伸：“自动驾驶、生成式AI、元宇宙、量子计算等将成为未来增长点。尤其是多模态数据融合与自动化标注技术，将推动行业效率革命。”总体来说，垂直行业深度应用和技术驱动的消费级创新是两大核心方向。

　　李庆阳在进一步分析投资机会时强调，AI训练数据市场的定制化服务会朝着垂直化、精细化、智能化这几个方向发展。“首先，需求向垂直场景深度渗透，比如工业场景需要高度结构化的行业数据，医疗与金融需要结合领域知识的标注服务。其次，在技术驱动效率提升与成本优化方面，AI预标注+人机协同模式可以实现数据处理效率的飞跃。”

　　“我们认为，垂直领域数据服务商、多模态技术供应商、自动化标注工具与平台与合规治理平台值得关注。AI数据服务的定制化、精细化趋势不可逆，技术驱动下的效率提升与合规管理是核心壁垒。”李庆阳表示。