对话华为方坤鹏，深度解析5G-A×AI发展逻辑
在与华为方坤鹏的对话中，深入解析了5G与人工智能（AI）的融合发展的逻辑，探讨了5G-A×AI背后的技术趋势、应用前景以及面临的挑战，方坤鹏详细解释了5G网络的高速度、低延迟特性如何与AI的计算能力相结合，推动各行各业的数字化转型，还涉及了5G-A×AI在智能城市、远程医疗、自动驾驶等领域的实际应用案例，对话揭示了华为在推动这一领域发展中的重要角色和策略。
2025PT展核心聚焦三大方向：5G技术催生的新业务形态、具身智能的落地实践，以及产业链的协同发展。其中，“融合”成为贯穿全程的关键逻辑——针对5G-A与AI如何深度融合，进而赋能千行百业发展这一核心命题，工信智媒体总编刘启诚与华为无线网络产品线5G-A领域总裁方坤鹏展开深度对话，共同探析“融合之势”的实践路径与未来价值。
工信智媒体总编刘启诚(左)、华为无线网络产品线5G-A领域总裁方坤鹏(右)
5G-A发展的多维度突破：从技术到商业的正向循环
观点一：从运营商的战略布局到普通用户的实际需求，从技术标准的完善到场景化应用的突破，5G正从“网络建设期”迈向“价值兑现期”，面向toC既有应用的体验提升，是5G-A价值兑现的初级阶段，而具身智能体(如智能Agent终端、智能网联车、四足机器狗、人形机器人等)是释放5G-A潜能的重要载体，将成为5G-A价值兑现的高级阶段。
“经过6年多的发展，5G已在技术标准、网络建设、终端渗透与商业模式四个维度形成正向发展态势，为后续创新应用奠定了基础。”方坤鹏谈道。
技术标准：打开“联接金字塔”，不止于to C
随着R19标准的冻结在即，5G标准正式进入5G-A演进的新阶段。“R19协议不再局限于to C，而是打开了‘联接的金字塔’，实现to C端、物联的全演进，为后续多元业务落地奠定了技术基础。”方坤鹏表示。作为承前启后的关键产业时期，5G-A一方面提供万兆体验、毫秒级时延和大上行等增强能力，另一方面催熟通感一体、Ambient IoT等创新能力逐步迈入商业化阶段。
网络建设：连片覆盖成型，容量与体验双升
网络建设是5G落地的关键支撑，从站点规模来看，截至8月末，我国5G基站总数达464.6万个，且在发达城市已实现连片建设。东、中、西部和东北地区，5G移动电话用户渗透率分别为63.1%、64%、63.3%、63.9%，移动互联网接入流量分别达到1063亿GB、595.2亿GB、724.7亿GB和150.5亿GB……网络覆盖的完善不仅解决了“信号有无”问题，更通过技术优化提升了密集场景下的体验——例如“苏超”决赛万人体育馆中，5G-A支撑高清直播无卡顿，改变了传统密集区域网络拥堵的状况。
终端渗透：从手机到智能体，品类持续丰富
终端是5G触达用户的直接载体，目前终端已从手机向多元化延伸：一方面，5G手机渗透率已达较高水平，120多款手机能力已支持5G-A能力，AI手机发货量已达4亿。另一方面，具身智能体成为新增长点，终端生态正从“个人设备”向“智能家庭/场景设备”拓展。具备AI座舱和智能驾驶能力的智能网联车已达4000万辆，2025年8月全球首届人形机器人运动会在北京的顺利举办极具象征意义，如同1896年人类运动会标志“身体觉醒”，机器人运动会标志着具身智能进入发展新阶段。
商业模式：从“流量经营”到“体验经营”
只有将技术、网络能力转化为用户需要的业务和体验，5G-A产业才能持续发展。“要能给用户带来实实在在的便利与优质体验，用户才愿意为服务付费，商业模式自然能逐步跑通。”方坤鹏表示。为了让广大消费者和企业真正享受到标准化的5G-A与AI融合服务，新的套餐和产品是不可或缺的。一方面，运营商可能推出更多基于AI应用和场景的“体验型套餐”；另一方面，相较于分别采购不同服务、自行开发和维护，个人/企业客户可以购买的是“端-网-云-算融合套餐”，而非独立的网络或云服务。
具身智能：5G-A延伸的核心场景，从“玩具”向“工具”跨越
观点二：具身智能是5G-A技术落地的重要场景，正从“展示道具”“娱乐玩具”向“实用工具”过渡。
场景落地，解决社会痛点
产业界持续在5G-A赋能AI应用的领域探索。在个人市场方面，整合四足具身智能体，针对“一老一小”需求设计服务：机器狗通过5G网络实现家长手机端实时查看，支持跌倒判断、户外陪伴等功能，还可联动家庭摄像头实现“动态看家”。目前，部分省市已经出现了融合四足机器狗和5G-A网络服务的新型产商品，AI赋能的智能机器狗为人们的居家生活和日常陪伴提供了新的选择。相信在不远的未来，我们将见证更加丰富的5G-A与AI融合产品的到来。
在智慧出行方面，现在的电动车普遍配备了AI助手和多块大尺寸的屏幕，在通过语音指令完成绝大部分(近90%)的座舱控制操作的同时，让车内的每一位乘客都获得高清的画质和丝滑的操作体验。在驾驶体验上，今年智能驾驶快速发展，中国L2辅助驾驶渗透率超过50%，国家也积极出台L3智能驾驶相关法规。无论是座舱还是“影子模式”智驾的训练，都离不开车载5G连接的大带宽和低时延。
而在行业应用领域，AI促使行业从“自动化”向“智能化”升级。5G-A无源物联将会成为联接行业万物的“毛细血管”，通过对资产的全生命周期跟踪，实现智慧物流、资产追踪、环境监测等高价值应用。
技术诉求，“一大三高”新要求
具身智能的发展对5G网络提出了远超手机的技术要求，方坤鹏总结——5G-A网络能力向“一大三高”多维能力演进。具体来看，大上行：图像/视频实时传输是多模态交互的基础，上行20Mbps是提供类人良好交互体验的条件；高可靠：智驾、具身智能等需实时推理与指令级反馈，网络必须“零丢包、零中断”；高并发：多Agent并行运行将在多种场景下出现，网络需保障多业务“并行不悖、协同高效”；高实时：交互频次从语言交互的1Hz～10Hz，到动作精准控制的100Hz，网络必须“实时响应”。
“未来我们一方面要打造一条全能超宽管道，另一方面要以AI业务体验为中心保障AI全场景业务应用。”方坤鹏表示，“首先是频谱的演进，充足的频谱资源是上行能力兑现的关键。需要通过新增或重耕的方式，把更多的频谱资源用于5G-A，实现更高的上行速率和小区容量。”移动网络需要灵活使用各类上行创新技术，基于灵活频谱接入、上行多载波聚合和SUL等创新技术，按需灵活地调度频谱资源，最大化上行体验。其次，网业协同提供端到端的模态级保障是关键。端到端精准识别用户意图，把复杂的任务拆解成视觉、语音、文本等具体的多模态内容，面向多模态内容传输，无线网络能动态构建分层分级的智能传输管道差异化保障。
5G-A×AI融合：从“技术可行”到“商业可持续”
观点三：AI技术正与5G深度融合，既为5G网络优化提供支撑，产业链协同突破，推动技术落地与商业闭环。
5G-A与AI的融合，不仅是技术层面的创新，更是对商业模式的重构，技术标准的完善、场景需求的爆发，正推动产业链形成正向循环。尽管5G-A与AI的融合前景广阔，但仍面临诸多挑战，需产业链协同突破。为此，方坤鹏提出3方面建议。
一是强化技术协同与标准制定。产业链各方应加强合作，形成移动AI时代的应用体验标准，并且建立相应的网络指标、接口和协议的标准化的同时，降低集成复杂度。
二是丰富产业生态和应用孵化。运营商、终端、基础设施提供商、AI应用企业等各方建立产业创新合作机制，持续孵化产业标杆和爆款应用，提升AI应用的社会价值和行业价值。
三是探索创新商业模式。运营商可尝试从“流量计费”转向“体验计费”以及“算力计费”，并为行业客户提供“网络+算力+应用”的一体化解决方案。
